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“五个一百”：最动人的是真实的力量******
【光明网评】“五个一百”：最动人的是真实的力量
寒辞去冬雪，暖带迎春风。兔年春节踏步而来，以“团结奋进新征程 同心奋斗创伟业”为主题的2022中国正能量“五个一百”网络精品征集评选展播活动也正如火如荼地进行着。文字、图片、音视频、专题专栏、主题活动……一部部内容丰富、形式多样的优秀作品聚焦动人瞬间，传递温暖讯息，正在网络空间中掀起澎湃的浪潮。
真实的力量最能打动人心。在过去的一段时间中，疫情形势复杂多变，俄乌关系持续紧张，世界正经历着宏阔的风云变化，中国却始终保持着发展的定力稳步前行。像之前举办过的每一届一样，今年“五个一百”依然忠实地履行它记录者的职责，重点围绕迎接宣传贯彻党的二十大、北京冬奥会、北京冬残奥会、疫情防控等重大主题，把握时代脉动，反映人民风貌。
作为个体的人，既是时代的见证者，也是时代的参与者。人们为祖国的发展成就欢欣鼓舞，也在困境中守望相助、和衷共济。因而，每一位网友都会对这些变革与发展的重要节点有真实而深刻的感慨。而另一边，这些看似宏大的议题，也因为“五个一百”重新进入人们的视野，让读者与观众重温当时的感动，再一次为之精神振奋。
有对时代的慷慨书写，亦有小处细节的着笔。“五个一百”同样征集这样一批作品，它们将视野沉淀下来，记录普通个体带给人的触动。事实上，与现实生活距离越近，勇气的重量、坚持的价值、善行的可贵就越能够凸显。这些来自平凡生活的选题，以更大的感染力吸引人们躬身力行、向上向善。而有了“五个一百”影响力的加持，微小的感动也可以扩大影响范围，进而在社会上形成“心往一处想、劲儿往一处使”的强大凝聚力。
互联网的存在，让正能量有了多种表达，无论是传统的文字、图片稿件，还是想要创新传播方式的作者，都有机会站上这个让他们大显身手的平台。今年，为顺应网络传播新形势新变化，“五个一百”又通过优化评选分类、调整报送方式、强化国际传播、突出权威优质等方式进行了全新升级，作品不仅质量优中选优，也更具影响力、更能直抵人心，在喧哗嘈杂的网络空间中成众人目光聚焦之处。归根到底，这些作品的共同特点和力量所在，正是其真实的底色。而具体的人，无论是作品中的英雄人物，还是为之感动、备受鼓舞的旁观者，又共同描摹了可爱、可敬的中国形象。
时光居诸而不息，前路征途亦漫漫。今年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，就更要踔厉奋发，继续挖掘值得记录的故事，激扬精神的力量，也让网络空间真正成为亿万民众的精神家园。(易小冉)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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